TL;DREntrenamiento adicional de un modelo con datos propios para especializarlo en una tarea.
Definición
El fine-tuning, o ajuste fino, es el proceso de entrenar adicionalmente un modelo de IA ya existente con un conjunto de datos específico, para que se adapte mejor a una tarea, un estilo o un dominio. Por ejemplo, ajustar un modelo con ejemplos de clasificaciones o respuestas propias de una industria. Puede mejorar la consistencia del tono y el formato, pero requiere datos de calidad, conocimientos técnicos y mantenimiento. En muchos casos de negocio se obtienen buenos resultados con prompts bien diseñados y RAG, sin necesidad de ajustar el modelo.
Términos relacionados
Ingeniería de promptsDiseño cuidadoso de instrucciones para obtener resultados de IA más precisos y ...Modelo multimodalModelo que entiende y genera varios tipos de datos, como texto, imagen y audio.Privacidad de datos en IAPrácticas para proteger datos personales y confidenciales cuando se usan con IA.PromptInstrucción o pregunta que le das a un modelo de IA para obtener una respuesta.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Fine-tuning?
Entrenamiento adicional de un modelo con datos propios para especializarlo en una tarea.