TL;DRAnclar las respuestas de la IA a fuentes verificables para reducir errores.
Definición
El grounding, o anclaje, es la práctica de basar las respuestas de un modelo de IA en fuentes de información verificables y específicas, como documentos de la empresa, la base de conocimiento, el CRM o resultados de búsqueda, en lugar de depender solo de lo que el modelo aprendió en su entrenamiento. Reduce las alucinaciones, permite citar la fuente y mantiene las respuestas actualizadas. En agentes de atención al cliente, por ejemplo, el grounding asegura que la respuesta refleje las políticas vigentes de la empresa. Requiere fuentes ordenadas, actualizadas y con permisos adecuados.
Términos relacionados
Base de conocimientoConjunto de artículos y documentos que alimenta respuestas de soporte y de ...Búsqueda generativaBuscadores que responden con texto generado por IA en lugar de solo listar ...RAG (Retrieval-Augmented Generation)Técnica que hace que un modelo busque en tus documentos antes de responder, ...Ventana de contextoCantidad máxima de texto que un modelo puede considerar en una sola interacción.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Grounding?
Anclar las respuestas de la IA a fuentes verificables para reducir errores.