Son grandes volúmenes de datos que no pueden se tratados de forma convencional debido a su tamaño, que son útiles y necesarios para tomar decisiones, enfocar las estrategias y evaluar los resultados.
¿Qué dicen otros sobre big data?
Denominamos Big Data a la gestión y análisis de enormes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional, ya que superan los límites y capacidades de las herramientas de software habitualmente utilizadas para la captura, gestión y procesamiento de datos.
El Economista
Tendencia en el avance de la tecnología que ha abierto las puertas hacia un nuevo enfoque de entendimiento y toma de decisiones, la cual es utilizada para describir enormes cantidades de datos (estructurados, no estructurados y semi estructurados) que tomaría demasiado tiempo y sería muy costoso cargarlos a un base de datos relacional para su análisis.
IBM
Ejemplo
Moneyball es un ejemplo claro de lo qué es big data, al analizar en el ámbito del deporte datos de valor para obtener mejores resultados en el campo.
El equipo de béisbol Oakland Athletics que tenía en 2002 como gerente deportivo a Billy Beane, contrató a un economista que a través de análisis estadísticos y números acumulados a la hora del juego, les ayudaron a tomar decisiones según las necesidades del equipo.
Algunos datos
Según Eric Schmidt, en la actualidad generamos tantos datos cada dos días como la Humanidad entera había generado hasta 2003 y cada persona genera en un solo día seis megabytes de información, la misma cantidad que creaba en toda su vida un individuo del siglo XVI (Iván López - Sales Director Oracle) Todo esto pasa a formar parte de big data para empresas, organizaciones e instituciones de gobierno.
